一、可靠性评定依据

　　1)反映结构、环境特性和状况的信息。既有结构可靠性评定所依据的信息首先应是结构、环境自身实际状况的信息，它们最有效地反映了结构当前的实际特性、结构状态及环境历史。既有结构的原始设计图纸等信息，需经核实之后作为评定依据。

　　2)有关结构分析、校核的标准和规范。既有结构多数依据以往的规范进行设计，与现行标准和规范的规定存在差异，现行规范主要适用于拟建结构的设计分析，拟建结构的设计标准一般偏于安全，因此，既有结构的可靠性评定应以“最小结构处理为目标”。对既有结构可靠性评定，应以现行标准为基准并不完全遵循，应采取一定措施，保证结构可靠性的同时将维修加固规模限制在一定范围内。

　　二、现役结构鉴定方法

　　目前，结构可靠性鉴定方法大致包括:传统经验法、实用鉴定法、概率鉴定法、人工神经网络鉴定法和响应面法等。

　　1)传统经验法。传统经验法是以原设计规范为依据，根据个人专业知识和工程经验，然后对建筑物的可靠性给出评价的一种经验判定方法。此方法鉴定程序简单，荷载计算以实际调查为准，材料强度取值一般按经验确定，受个人主观因素影响较大，缺乏准确数据。因此，难以对结构的性能和状态做出全面的分析，评判过程缺乏系统性，鉴定结论往往因人而异。

　　2)实用鉴定法。实用鉴定法是在经验鉴定法的基础上发展起来的，应用各种检测手段对建筑物及其环境条件进行周密的调查、检测、测试结构的主要力学性能参数，然后经统计分析后用于结构的分析计算，由此判定建筑物的性能和状态，全面分析建筑物所存在问题的原因。然后，以现行标准规范为依据，按照统一的鉴定程序和标准，从安全性、使用性多个方面综合评定建筑物的可靠性水平的方法。与传统经验法相比，该法鉴定程序科学，实用鉴定法十分强调检测手段和试验数据，试验数据准确可靠，对建筑物性能和状态的认识较准确和全面，可以为建筑物维修、加固、改造方案的决策提供可靠的技术依据。

　　3)概率鉴定法。在实用鉴定法的基础上，运用概率论和数理统计原理，进一步利用统计推断方法分析影响特定建筑物可靠性的不确定因素的评定方法。概率鉴定法则针对具体的既有建筑物，找出建筑物在正常使用条件下和预期的使用期限内发生破坏或失效的概率，通过对建筑物和环境信息的采集和分析，评定建筑物的可靠性水平，确定结构的使用寿命。应用该方法得出的鉴定结论更符合建筑物的实际状态。

　　4)人工神经网络鉴定法。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。具有高度的并行处理、联想记忆、良好的自适应性和自组织能力。它无需预先确定

　　系统的模型，而是以实验或实测数据为基础，经过有限次迭代计算，从而获得一个反映实验或实测数据内在规律的数学模型。由于人工神经网络具有较强的学习功能和容错性，可以模拟专家推理，因此神经网络在结构评定中的应用日益受到重视。

　　5)响应面法。响应面法是近年来发展起来的进行可靠度分析的一种有效的方法，其思想是通过一系列确定性试验拟合一个响应面来模拟真实的极限状态曲面。从本质上讲，响应面是统计学的综合实验技术，用于处理几个变量对同一体系或结构的作用问题，也就是体系或结构的输入与输出的转化关系问题。